Contrato Predoctoral Inteligencia Artificial
OFERTA TESIS DOCTORAL. CONTRATO PREDOCTORAL
Proyecto: ‘Observaciones y Ciencia de Datos Basada en IA para la Reconstrucción y Evaluación
de la Calidad del Aire (OBSAIRE)’ dentro del proyecto coordinado ‘Aprovechando la Inteligencia
Artificial para Transformar la Evaluación y Gestión de la Calidad del Aire en España (AIRE)’
Convocatoria del proyecto: Proyectos en el ámbito de la inteligencia artificial dentro del marco
del programa estatal para la investigación y el desarrollo experimental, del plan estatal de
investigación científica, técnica y de innovación 2024-2027.
Objetivos del trabajo de doctorado: Compilar el conjunto más completo de datos
observacionales sobre calidad del aire jamás reunido en España, armonizando medidas
reglamentarias y científicas con datos provenientes de satélites. Desarrollar modelos de IA
para imputación de datos faltantes, detección de anomalías y normalización meteorológica,
esenciales para mejorar la calidad y coherencia de los registros a largo plazo.
Fecha aproximada de incorporación: Marzo 2026.
Perfil del candidato/a:
- Grado en Ciencias o Ingeniería.
- Estar matriculado/a o admitido/a en un programa de Doctorado o estar en disposición de estarlo en la fecha en la que se formalice el contrato (ver condiciones).
- Experiencia en computación.
- Capacidad de comunicación hablada y escrita en inglés.
- Se valorará un buen expediente académico (mínima nota 6.5).
- Se buscan candidatos/as con motivación por la investigación.
Se ofrece:
- 4 años de contrato.
- Sueldo bruto anual aproximado: 20.000€
- Se trabajará en un equipo interdisciplinar de 4 doctorandos, 3 posdoctorados y más de 15 investigadores y profesores de tres instituciones punteras en la investigación de la calidad del aire: Barcelona Supercomputing Center, Instituto de Diagnóstico Ambiental y Estudios del Agua del CSIC y Universidad de Zaragoza.
- Acceso a la infraestructura informática del Marenostrum, supercomputador más potente de España.
Contacto para más información:
Miguel Escudero (mescu@unizar.es); Álvaro Lozano (alozano@unizar.es) o Antonio Miguel (amiguel@unizar.es)