Iuma Days on Maths in Medicine, 14-15/03/2024
Las Matemáticas y la Medicina están profundamente interconectadas en muchos aspectos. Las Matemáticas proporcionan herramientas y métodos fundamentales para entender, diagnosticar y tratar enfermedades, así como para mejorar la eficiencia y la efectividad de los sistemas de atención médica. La colaboración entre matemáticos y profesionales de la medicina es esencial para avanzar en ambos campos.
En estas jornadas de dos días, presentaremos cómo los nuevos avances en Inteligencia Artificial o Machine Learning permiten mejorar la detención y tratamiento de diversas enfermedades. Es una actividad organizada en colaboración con la Real Sociedad Matemática Española.
Las conferencias tendrán lugar en el Salón de Actos del Edificio de Matemáticas, Facultad de Ciencias de la Universidad de Zaragoza.
Jueves, 14 de marzo
11:00 – 11:50 Rocío Aznar Gimeno, Investigadora, analista de datos. ITA.
Estadística e IA para la prevención de enfermedades. Casos reales: retos y logros.
Predecir enfermedades en etapas tempranas implica una mejora significativa en el sistema de salud, especialmente para condiciones con alta prevalencia o pronóstico adverso, como el cáncer gástrico, el cáncer colorrectal o las enfermedades neurodegenerativas, altamente prevalentes en la población adulta. Dentro de este marco, la inteligencia artificial (IA) y los modelos estadísticos desempeñan un papel crucial en el manejo de la información y en la construcción de modelos predictivos.
En la charla se explicará el trabajo abordado en diferentes proyectos públicos centrados en la predicción de estas enfermedades. Se proporcionará una visión general del proyecto, desde la recopilación, tratamiento y análisis de la información, hasta el modelado. Asimismo, se presentarán modelos estadísticos, de Machine Learning y Deep Learning utilizados para desarrollar los modelos de diagnóstico que sirven de apoyo al clínico en la toma de decisiones. También se introducirá el concepto de IA explicable (XAI, siglas en inglés) que tiene como propósito garantizar transparencia de estos modelos en la práctica clínica. Se discutirán los desafíos y limitaciones de estos problemas reales, así como los logros alcanzados.
12:00 – 13:00 Diego Mediel Cuadra.Technical University of Munich and Helmholtz Munich.
Introducción a la IA y taller práctico. (Para el taller es recomendable llevar ordenador portátil).
Diego Mediel Cuadra, antiguo estudiante de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de Zaragoza y graduado hace 3 años y medio, presenta una charla para familiarizarse con algunos conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA).
Compartirá su experiencia académica como estudiante del Máster en Mathematics in Data Science en la Technical University of Munich, Alemania (destino Erasmus para estudiantes de nuestra Facultad de Ciencias). Además, explicará cómo ha usado técnicas de Deep Learning en la investigación médica.
La charla concluirá con un breve taller (15-20 minutos) en el que se enseñará a crear y utilizar algoritmos de IA. Se requiere acceso a Internet, un ordenador portátil y una cuenta de Google para participar en el taller.
¡Únete para explorar el fascinante mundo de la IA!
Viernes, 15 de marzo
11:00 – 11:50 Roberto Barrio Gil, CoDy group, IUMA y Departamento de Matemática Aplicada, Universidad de Zaragoza
Sistemas dinámicos, Biomatemáticas y Machine Learning.
12:00 – 13:00 Ricardo Sánchez Peña. Instituto Tecnológico de Buenos Aires y CONICET.
Control Automático aplicado a Medicina y Neurociencias.
Esta presentación tratará sobre la aplicación de técnicas avanzadas de Control Automático al proyecto del Páncreas Artificial y al control de regiones cerebrales. El primer proyecto será útil para los pacientes con Diabetes tipo 1 (insulino-dependientes) y el segundo, en el mediano y largo plazo, para el tratamiento de la epilepsia y/o la enfermedad de Parkinson. Ambos proyectos están siendo desarrollados en la Argentina.
